简单介绍下我的背景，北邮计算机科班本硕，外企（微软），大厂（腾讯），曾经独角兽（旷视）和小创（NebulaGraph）都待过一阵，过往经验主要聚焦大规模数据系统：分布式数据处理、海量对象存储、分布式图数据库、AI Platform 等方向。从我的文章方向和分享内容也可以大致看出。
在知乎，b 站和公众号上持续进行领域相关创作，有一些粉丝。当然，也可以来数据库、分布系统论坛来提问题交流，里面有不少隐藏大佬。此外，我们也有一个《分布式和数据库学习交流群》感兴趣的可以加我微信，拉你进群。
以下是我提供的一些付费服务，有需要的欢迎加我微信说明来意：qtmuniao。当然，没有需要只是想交流也非常欢迎。
国外的同学也可以试试通过 OpenAsk 来向我提问。
付费专栏
我在小报童上开了一个关于分布式系统、数据库、存储和其他计算机系统知识的周更的付费专栏：《系统日知录》，欢迎喜欢我文章的同学订阅支持。我们还有一个读者群，订阅后可以加我微信，我会拉你进群。在群中可以和我沟通你感兴趣的方向，我会进行有针对性的创作。
以下是一些文章列表：
图数据库系列
- 【图数据库系列四】与关系模型的“缘”与“争”
- 【图数据库系列三】图的表示与存储
- 【图数据库系列二】 Cypher 初探
- 【图数据库系列一】属性图模型是啥、有啥不足 🔥
数据库
- 数据处理的大一统——从 Shell 脚本到 SQL 引擎
- Firebolt：如何在十八个月内组装一个商业数据库
- 论文：NUMA-Aware Query Evaluation Framework 赏析
- 什么是云原生数据库？
存储
- RocksDB 优化小解（二）：Prefix Seek 优化
- RocksDB 优化小解（三）：Async IO
- 大规模系统中使用 RocksDB 的一些经验
代码&编程
- Infra 面试之数据结构（一）：阻塞队列
- 数据结构与算法（四）：递归和迭代
- 数据库面试的几个常见误区 🔥
- 生活工程学（一）：多轮次拆解 🔥
咨询服务
求职咨询可以看看我之前写的几篇求职相关的文章：
- infra 面试准备
- 分布式存储面试的一点经验
- 数据库面试常见的几个误区
- 聊聊选择 offer 的几个维度
面试辅导、求职咨询、职业规划，可以加我的微信（qtmuniao）进行付费咨询。当然，任何有意思的交流也欢迎。
付费课程
我们发布了一门《从零实现分布式 KV》的课程。课程服务包括讲义材料、视频讲解、相关代码和集中答疑。如果对这门课感兴趣，或者你有想学的方向，可以加我微信和我沟通。
这是课程简介。
联系方式
微信：qtmuniao
